ব্যাখ্যা: একটি নেতিবাচক টি-পরিসংখ্যান বলতে বোঝায় যে এটি গড়টির বাম দিকে অবস্থিত। টি-ডিস্ট্রিবিউশন, স্ট্যান্ডার্ড স্বাভাবিকের মতো, এর গড় 0। গড়টির বাম দিকের সমস্ত মান নেতিবাচক এবং গড়ের ডানদিকে ধনাত্মক।
একটি উচ্চ T-মান ভাল?
এইভাবে, টি-পরিসংখ্যান পরিমাপ করে কতগুলি মানক ত্রুটি সহগ শূন্য থেকে দূরে। সাধারণত, +2-এর চেয়ে বেশি বা – 2-এর কম যেকোনো টি-মান গ্রহণযোগ্য। টি-মান যত বেশি হবে, ভবিষ্যদ্বাণী হিসাবে সহগের প্রতি আমাদের আস্থা তত বেশি।
টি-মান আপনাকে কী বলে?
টি-মান আপনার নমুনা ডেটার বৈচিত্রের তুলনায় পার্থক্যের আকার পরিমাপ করে। অন্যভাবে বলুন, T হল সাধারণ ত্রুটির এককগুলিতে উপস্থাপিত গণনাকৃত পার্থক্য। T-এর মাত্রা যত বেশি, শূন্য অনুমানের বিরুদ্ধে প্রমাণ তত বেশি।
আপনি কিভাবে টি-পরীক্ষার ফলাফল ব্যাখ্যা করবেন?
টি-পরীক্ষার ফলাফল রিপোর্ট করার প্রাথমিক বিন্যাস প্রতিটি ক্ষেত্রে একই (লাল রঙের মানে হল আপনি আপনার অধ্যয়ন থেকে উপযুক্ত মানকে প্রতিস্থাপন করেন): t(স্বাধীনতার অবনমন) = t পরিসংখ্যান, p = p মান। ফলাফল রিপোর্ট করার সময় আপনি যে প্রসঙ্গটি প্রদান করেন তা পাঠককে বলে যে কোন ধরনের টি-টেস্ট ব্যবহার করা হয়েছে।
একটি ইতিবাচক T মান মানে কি?
আপনি উভয় দিক থেকে শূন্য থেকে আরও দূরে গেলে টি-মানগুলি কম হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। অন্য কথায়, যখন নাল হাইপোথিসিস সত্য হয়, তখন আপনার কাছে এমন একটি নমুনা পাওয়ার সম্ভাবনা কম থাকে যা নাল হাইপোথিসিস থেকে খুব আলাদা। আমাদের 2-এর টি-মান আমাদের নমুনা ডেটা এবং নাল হাইপোথিসিসের মধ্যে একটি ইতিবাচক পার্থক্য নির্দেশ করে।
আপনি কিভাবে একটি দুই পুচ্ছ টি-পরীক্ষা ব্যাখ্যা করবেন?
একটি দ্বি-টেইলড পরীক্ষা উভয়ই পরীক্ষা করবে যদি গড় x এর থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি হয় এবং গড়টি x এর থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে কম হয়। গড়কে x থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা বলে বিবেচনা করা হয় যদি পরীক্ষার পরিসংখ্যান তার সম্ভাব্যতা বন্টনের শীর্ষ 2.5% বা নীচে 2.5% হয়, যার ফলে p-মান 0.05-এর কম হয়।
টি-টেস্টে তাৎপর্য স্তর কি?
তাত্পর্য স্তর, আলফা বা α হিসাবেও চিহ্নিত করা হয়, যখন এটি সত্য হয় তখন শূন্য অনুমানকে প্রত্যাখ্যান করার সম্ভাবনা। উদাহরণ স্বরূপ, 0.05-এর একটি তাৎপর্যপূর্ণ মাত্রা 5% ঝুঁকি নির্দেশ করে যে এই উপসংহারে একটি পার্থক্য বিদ্যমান থাকে যখন কোনো প্রকৃত পার্থক্য না থাকে।
টি পরিসংখ্যানের অর্থ কী?
পরিসংখ্যানে, টি-পরিসংখ্যান হল একটি প্যারামিটারের আনুমানিক মানের প্রস্থানের অনুপাত তার অনুমানকৃত মান থেকে তার মান ত্রুটিতে। এটি ছাত্রদের টি-টেস্টের মাধ্যমে হাইপোথিসিস পরীক্ষায় ব্যবহৃত হয়। টি-পরিসংখ্যানটি টি-পরীক্ষায় শূন্য অনুমানকে সমর্থন বা প্রত্যাখ্যান করতে ব্যবহৃত হয়।
আপনি কিভাবে টি পরিসংখ্যান ব্যবহার করবেন?
এটি একটি Z-স্কোরের সাথে খুব মিল এবং আপনি এটি একইভাবে ব্যবহার করুন: একটি কাট অফ পয়েন্ট খুঁজুন, আপনার টি স্কোর খুঁজুন এবং দুটির তুলনা করুন। আপনি t পরিসংখ্যান ব্যবহার করেন যখন আপনার একটি ছোট নমুনা আকার থাকে, অথবা আপনি যদি জনসংখ্যার মানক বিচ্যুতি না জানেন। T পরিসংখ্যান সত্যিই আপনাকে নিজে থেকে অনেক কিছু বলে না।
টি পরিসংখ্যান আপনাকে রিগ্রেশনে কী বলে?
t পরিসংখ্যান হল তার মান ত্রুটি দ্বারা ভাগ করা সহগ। এটিকে সূক্ষ্মতার পরিমাপ হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে যার সাথে রিগ্রেশন সহগ পরিমাপ করা হয়। যদি একটি সহগ তার মান ত্রুটির তুলনায় বড় হয়, তাহলে সম্ভবত এটি 0 থেকে ভিন্ন।
উচ্চ r-বর্গ কি?
r-squared-এর সবচেয়ে সাধারণ ব্যাখ্যা হল রিগ্রেশন মডেলটি পর্যবেক্ষণ করা ডেটার সাথে কতটা মানানসই। উদাহরণস্বরূপ, 60% এর একটি r-স্কোয়ার প্রকাশ করে যে 60% ডেটা রিগ্রেশন মডেলের সাথে মানানসই। সাধারণত, একটি উচ্চতর r-স্কোয়ার্ড মডেলের জন্য একটি ভাল ফিট নির্দেশ করে।
একটি ঋণাত্মক R-স্কোয়ার মানে কি?
ঋণাত্মক R-স্কোয়ার মান মানে আপনার ভবিষ্যদ্বাণী সময়ের সাথে সেট করা ডেটার গড় মান থেকে কম নির্ভুল হতে থাকে।